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AI×Reskillingコースでは生成AIの使い方やPythonのプログラミングの仕方から、Pythonを利用したアプリケーション開発、データ分析などを学習する工程を C〜Aの段階に分けてレベル別に講義を受講してもらいます。
新規入校した生徒様にはなるべく早く生成AIやPythonを使った開発をしていただきたいため、事前課題に取り組んでいただき、最初の講義を受講して頂くことを推奨しております。
初回の講義にスムーズに入っていただく為、事前に完了していただきたい項目が幾つかございます。課題内で解らない点などはslackで講師にご相談いただければ対応いたします。
項目に関しては以下の通りです。
当校では講義中やオンラインでの質疑応答に関してSlackを使用いたします。
slack appをpcにインストールしていただくと今後ファイルの送受信などが円滑に進みますので是非ご検討くださいませ。
※ windowsの方はこちらからダウンロードしてください。
■登録の際のルール
①お名前の設定
以下の通りにお名前を登録していただけますようお願いいたします。
氏名：「東京 太郎」 表示名：「tokyo_t」※変更方法はこちら
②参加チャンネル
講義を円滑に進めるため、事前に以下のチャンネルにご参加をお願いいたします。
| チャンネル名 | 使用用途 |
|---|---|
| #python_faq | 講師へ学習中の不明点を質問するチャンネル |
| #python講義 | 講義の際に使用するチャンネル |
| #python_tips | Pythonやプログラミング技術に関する情報を共有するチャンネル |
■講師アカウント※事前課題でご質問がある場合は講師アカウント内「小林」にご連絡くださいませ。
| 講師アカウント | お名前 |
|---|---|
| habano.k | 幅野（AI×Reskillingコース トップ講師） |
| hara_y | 原（AI×Reskillingコース トップ講師） |
| kobayashi_Y | 小林（AI×Reskillingコース講師&平日質問対応担当） |
| Sano_m | 佐野 (AI×Reskillingコース講師) |
| nakayama.k | 中山（AI×Reskillingコース講師） |
| kitano.k | 北野（AI×Reskillingコース講師） |
| abe_r | 阿部（AI×Reskillingコース講師） |
| tomiyama_r | 富山（AI×Reskillingコース講師） |
| motohara_a | 本原 (AI×Reskillingコース講師) |
こちらの項目に関してはDランクのカリキュラムを全て着手してください。こちらからご参照ください。
こちらの項目に関しては別途ページを用意しておりますのでこちらをご参照ください。
こちらの項目に関しては別途ページを用意しておりますのでこちらをご参照ください。
まずはプログラミングに慣れる為に
「Python 学習」 無料でできるところ全部
を学習してください。
詳細につきましては、こちらをご参照ください。
初回講義にてPythonのプログラムがどれだけ書くことができるかを確認する理解度テストを受けていただきます。
このテストの結果を見て講師がどのレベルから講義を開始するかを判断いたしますので、ぜひ高得点を狙って学習してくださいませ。
教科書については実践力を身につける Pythonの教科書を指定しております。
この教科書の3章4節(p.132)までを初回講義までの課題の範囲といたします。実力テストはここの範囲から出します。
教科書の範囲が終わって、余裕がある方にはCチームの初回課題である文法トレーニング演習を行っていただきます。
こちらをクリックしていただくと、演習問題をダウンロードできます。
ダウンロードできましたら、それをJupyter Notebookにて開いていただき、演習を初めてください。
また、模範解答も用意しておりますので、ご活用ください。
DXの概要やPython × DX の例などを こちら に記載してますので、
余裕がある方は目を通してみてください。